2025 年，AI 应用的竞争焦点已经不在模型本身，而在谁能把模型稳定、低成本、长期地用起来。随着 GPT-4、Claude、Gemini 等顶级大模型逐步进入基础设施层，一个现实问题摆在开发者和企业面前： 直接调用官方 API，是否仍然是最优解？

本文作者来自马里兰大学的 CASE (Collaborative, Automated, Scalable, and Efficient Intelligence) Lab，主要参与者为博士生孙国恒与王子瑶，指导教师为李昂教授。 近年来，大型语言模型（LLM）在处理复杂任务方面取得了显著进展，尤其体现在多步推理、工具调用以及多 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！数据质量决定了模型智能的上限，而DataFlow将数据准备从手工作坊升级为了自动化工 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 本文作者来自马里兰大学的 CASE (Collaborative,Automated,Scalable, andEfficient Intelligence) Lab，主要参与者为博士生孙国恒与王子瑶，指导教师为李昂教授。 研究背景：在商业保护与用户知情 ...

刚刚，OpenAI最强劲敌Anthropic被曝年化收益已达45亿美元，晋级为史上增长最快的软件公司。 在LLM API赛道上，Anthropic成功登顶，而OpenAI在AI编程上更是落荒而逃，市场份额只有Anthropic一半！

11月16日，微软Ignite 2023大会盛大召开，英伟达高管出席并宣布更新了TensorRT-LLM版本。该版本现已支持对OpenAI Chat API的支持，并且还增强了DirectML功能。 今年10月份，英伟达面向数据中心和Windows PC推出了Tensor RT-LLM开源库。其中最大的亮点在于，如果Windows PC配备 ...

NVIDIA 于 2023 年 10 月 19 日公开发布 TensorRT-LLM，可在 NVIDIA GPU 上加速和优化最新的大语言模型（Large Language Models）的推理性能 ...

传统 ETL（Extract-Transform-Load）清洗聚焦于结构化数据（如数据库表、Excel 表格），核心目标是 “保证数据符合业务系统的存储与计算规范”，本质是 “数据标准化” 过程。其核心逻辑围绕 “字段级校验” 展开，例如： ...

IT之家 8 月 12 日消息，微软研究院近日联合加州大学伯克利分校，开发出名为 Gorilla 的全新大语言模型（LLM），表示在准确性、灵活性等 API 调用方面优于 GPT-4。 微软研究院表示即便 API 文档发生更改，在调用 API 时依然能生成正确的语义和语法。 GPT-4 固然是 ...

LLM是Large Language Model的简称，中文名是大语言模型，是一种基于海量文本数据训练的深度学习模型（人工智能模型）。 LLM发展至今，其参数量已经达到万亿规模。 私有LLM应用场景一般是私有化部署，给公司内部员工使用，聚焦垂直领域，训练数据涵盖公司特有 ...

针对基于LLM的NLP软件输入鲁棒性测试难题，提出AORTA框架与ABS方法。AORTA将测试转化为组合优化问题，支持黑盒环境下的17种现有测试方法扩展，ABS通过自适应束宽和回溯策略优化搜索效率，在三个数据集和五种LLM模型上平均成功率达86.14%，较基线减少3441.9秒/次 ...

在数字化转型与AI技术快速发展的双重驱动下，API已成为企业业务与外部世界连接的神经中枢。然而，随着API的深度应用，针对API的攻击规模与复杂性也在持续升级。 API为何频频成为黑客重点盯防的突破口？企业常见的API防护手段是否还能应对日益智能化的攻击？