·聚焦:人工智能、芯片等行业欢迎各位客官关注、转发前言：谷歌与Meta宣布深化合作，让PyTorch更好地原生支持Google ...

据路透社报道，谷歌正在推进一项内部代号为TorchTPU的计划，目标非常明确：让自家的 TPU 能像英伟达 GPU 一样，高效、顺畅地运行 PyTorch。为此，谷歌与 PyTorch 的主要维护方 ...

【新智元导读】谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动，核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课，更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者，Meta 也深度参与其中 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !Scikit-Learn 1.8.0 更新引入了实验性的 Array API 支持。这意味着 CuPy 数组或 PyTorch 张量现在可以直接在 Scikit-Learn ...

据 AIbase 报道，为了撼动英伟达在 AI 芯片领域的统治地位，Alphabet（谷歌母公司）正在推进一项名为“ TorchTPU ”的战略计划。该计划旨在显著提升其张量处理单元（TPU）芯片对 PyTorch ...

虽然英伟达仍是AI处理器的主导供应商，但其芯片的高成本和有限供应已导致主要科技公司寻求替代品。作为英伟达最大客户之一的Meta，一直是PyTorch等开源软件的主要倡导者，以确保行业内的硬件灵活性。

IT之家 12 月 18 日消息，据路透社报道，知情人士透露，Alphabet 旗下的谷歌正在推进一项新计划，旨在提升其人工智能芯片运行全球最主流 AI 软件框架 PyTorch 的性能，此举意在削弱英伟达在人工智能计算市场长期以来的霸主地位。

财联社12月18日讯（编辑 夏军雄） 据消息人士称，谷歌正在推进一项新计划，使其人工智能（AI）芯片在运行 PyTorch（全球使用最广泛的AI软件框架）方面表现更佳，此举旨在挑战英伟达长期以来在AI芯片领域的主导地位。

外媒引述内情人士表示，Alphabet旗下谷歌正在执行一项新计画，打算强化其AI晶片与Meta开发的AI软体架构PyTorch的相容性，有意降低AI开发者对辉达（NVIDIA）CUDA生态系统的依赖，削弱辉达在AI运算市场的长期领导优势 ...

随着深度学习的火热，各种相关课程与教材涌现出来。但真正系统性梳理这一领域知识、同时能够提供理论讲解和代码实现的书籍屈指可数。此外，由于语言等因素，中文版本的优秀深度学习教材也是凤毛麟角。 在繁多的深度学习教材中，亚马逊资深首席科学家 ...

知情人士称，该计划在谷歌公司内部被称为“TorchTPU”，旨在消除阻碍TPU芯片普及的一项关键障碍，即让已经基于PyTorch软件构建技术基础设施的客户，能够在TPU上获得完全兼容、对开发者友好的体验。

AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？ Gimlet Labs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。 更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些 ...