本项目基于 ResNet-50 深度神经网络模型进行图像分类，使用 PyTorch 框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能，适用于图像分类任务。以番茄图像为例，进行多类别的图像分类任务，可以识别不同类型的番茄病害。

本项目基于机器学习算法构建糖尿病早期筛查模型，对比了逻辑回归、随机森林经的性能，旨在为临床糖尿病早期筛查提供高 ...