本项目基于 ResNet-50 深度神经网络模型进行图像分类，使用 PyTorch 框架。项目支持图像预处理、数据增强、迁移学习、模型训练与验证、模型保存、推理等功能，适用于图像分类任务。以番茄图像为例，进行多类别的图像分类任务，可以识别不同类型的番茄病害。

We put forward an efficient multi-task network that can jointly handle three crucial tasks in autonomous driving: object detection, drivable area segmentation and lane detection to save computational ...