传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现,但在信息密度更高的复杂任务中,其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下,RLM在输入长度超过特定阈值区间后,依然保持得分稳定性。
编译 | 苏宓出品 | CSDN(ID:CSDNnews)新年伊始,科技圈因为一场关于 AI 编程能力的问题“吵翻了天”。事情起因是 1 月 3 日, 谷歌首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台上公开“夸起了自己 Gemini ...
2025年的最后一天, MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口(Context ...
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AerynOS原子化的Linux体验
我喜欢接受挑战,而已经有一段时间没有在Linux上找到值得挑战的东西了。直到我遇到了AerynOS。说实话,这个Linux发行版并不算难用;只是它的安装程序并不会手把手教你。完成安装后,你会得到一个从零构建、完全原子化、并提供精美KDE ...
知识就是力量,知识图谱是人工智能新时代的产物,简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构,然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件,这个事件可以是现实,也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答 ...
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沙律亲身体验AWS Kiro工作坊 利用代理型AI零编程制作应用程序
先前Unwire记者沙律远赴美国拉斯维加斯出席AWS re:Invent 2025,为读者带来不少AWS新产品的第一手消息。不过视频推出后,有观众表示:“AWS的AI看起来很厉害,但在日常生活或工作上,好像未必真的用得着。”这个疑问其实相当合理,毕竟 ...
早在 2025 年 10 月,Zhang 和他的导师 Omar Khattab 就在博客上公开了初步想法,引发了一些关注。如今这篇正式论文带来了更系统的实验和更扎实的数据,论证了通过让语言模型把长文本当作“外部环境中的变量”来处理,可以让模型有效处理超出其上下文窗口 2 个数量级的输入。
水湄物语则感激豆瓣的氛围和认识的朋友。豆瓣上有很多人都是完全出于非功利的目的,不是因为职业,而是因为兴趣才聚在一起。精神又是极其富足的这种人。对她来说,豆瓣是精神家园。“这个地方是没有一个像知乎那样的世俗标准来要求我们,知乎是世俗的,积极向上的,豆瓣 ...
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