传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

包括坦克大战、飞船大战、五子棋、贪吃蛇、扫雷、俄罗斯方块等 ...

编译 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）新年伊始，科技圈因为一场关于 AI 编程能力的问题“吵翻了天”。事情起因是 1 月 3 日， 谷歌首席工程师 Jaana Dogan 在社交平台上公开“夸起了自己 Gemini ...

2026 年开年，国内量化私募九坤投资创始团队旗下的至知研究院（IQuest Research）发布了首代开源代码大模型系列 IQuest－Coder－V1。 这家研究机构声称，其 40B 参数的旗舰模型在 SWE－bench Verified ...

格隆汇12月30日｜Qwen Code本次更新至v0.5.0版本。这次更新不仅包含了功能增强，更是Qwen Code从「命令行工具」向「开发生态」迈进的关键一步。 正式推出Qwen Code VSCode插件。 正式发布Qwen Code ...

一大早起来在X上看到Boris Cherny发了条长帖，分享他自己怎么用Claude Code的。感觉是我2026年看到最有价值的一条内容了。所以很想在这里也给大家完整分享下。Boris是Claude ...

在代码大模型（Code LLMs）的预训练中，行业内长期存在一种惯性思维，即把所有编程语言的代码都视为同质化的文本数据，主要关注数据总量的堆叠。然而，现代软件开发本质上是多语言混合的，不同语言的语法特性、语料规模和应用场景差异巨大。如果忽略这些差异，笼统地应用通用的 Scaling Laws，往往会导致性能预测偏差和算力浪费。

我喜欢接受挑战，而已经有一段时间没有在Linux上找到值得挑战的东西了。直到我遇到了AerynOS。说实话，这个Linux发行版并不算难用；只是它的安装程序并不会手把手教你。完成安装后，你会得到一个从零构建、完全原子化、并提供精美KDE ...

知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。 知识图谱可以应用于机器人问答 ...

从 2024 年到 2025 年，Docker 的使用率惊人地增长了 17 个百分点，达到 71.1%，这是所有受访技术中单年增幅最大的。 随着应用架构日益复杂，对高并发、低延迟的需求激增，Redis 作为高速「内存缓存（in-memory ...