理解 AI coding 智能体的设计，可以帮助开发者更好地使用 AI coding 工具，实现开发提效。了解用户提示词预处理，帮助我们写出高效的用户提示词。例如：为什么在提示词中使用 @字符引入文件、目录作为上下文，可以减少会话轮次？如何自定义命令 ...

如果你让AI随便生成Bug，它大概率会产生幻觉，为此SSR设计了一套如同安检般严格的一致性验证（Consistency Verification）流程。 掩盖有效性：应用了「掩盖补丁」后，原本失败的测试必须变通过，证明成功欺骗了测试套件。

效果是立竿见影的，从最初 10 个席位的谨慎试点，迅速扩展到 100 个席位，高峰期活跃率高达 70%。这种自下而上的高频使用，说明 TRAE 真正嵌入了工程师的核心工作流，而非一个可有可无的辅助插件。

用LLM在真实世界中「捉虫」 AI首次发现真实世界中的重大安全漏洞？SQLite中的一个漏洞，幸运地被谷歌研究者的AI Agent发现了，修复后并未造成任何损失。莫非AI再进化一番，微软的全球蓝屏事故就可以永久避免了？这个可能性令人激动不已。

GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，发布不到一周就斩获了2.3k ...