OpenAI 早在2023年06月就推出了 Function Calling，为大模型提供了工具调用功能。Anthropic 在2024年11月推出了 MCP，旨在标准化 AI 大模型与外部工具和数据源的交互。 MCP 是否要取代 Function Calling？下文详细剖析。 Function Calling 是由 OpenAI 等公司推动的一种技术，它允许大 ...
OpenAI在2024年8月正式推出了Function Calling功能，为大型语言模型如GPT-4o开辟了一条与外部工具和系统无缝连接的新颖路径。此项突破性技术不仅赋能AI助手执行一系列复杂任务，还为应用程序与语言模型之间的深度集成提供了可能性，进一步推动了生成式人工智能 ...
Function Calling 是一个允许大型语言模型（如 GPT）在生成文本的过程中调用外部函数或服务的功能。Function Calling允许我们以 JSON 格式向 LLM 模型描述函数，并使用模型的固有推理能力来决定在生成响应之前是否调用该函数。模型本身不执行函数，而是生成包含函数 ...
开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数参数的 JSON 对象。这是一种更可靠地将 GPT 的功能与外部工具和 API 相连接的新方法。 开发者现在可以向 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 描述函数，并让模型智能地 ...
作为只使用 GPT API 的开发者，我非常眼馋 ChatGPT 的插件能力，但限于当时 GPT-3.5 没有开放相关接口，虽然可以使用 LangChain 等辅助工具实现类似能力，但终归有些麻烦。不过随着 OpenAI 大更新 ，我们终于可以在利用 API 来实现插件能力了！而实现插件能力的基础 ...
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